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审计实务

回归分析法如何“活跃”在审计实务中

添加日期:2012年10月12日

回归分析是在对2个或者2个以上的数量之间存在一定依存关系进行数学模型分析后得出数量间关联度的方法。

该方法在审计实务中存在着广泛的应用空间,如能科学、合理地将其应用于审计实践,不仅可以大力提高审计的效率,还能使审计的质量得到更好保证。

“活跃”在预算咨询中的回归分析

笔者曾为一个企业进行预算管理咨询,分析其预算执行存在偏差的原因,以及如何有效降低费用。

以办公耗电量为例,首先应找出相关联的量,以人员数量和房屋面积分别作为自变量,以耗电量为因变量建立回归模型,以历史数据验证回归分析的数量间的关联度,得出以房屋面积作为自变量不可行,关联度低,以人员数量作为自变量可行,关联度高。

按人头回归计算的电费回归方程为Y=0.06758+0.21534X按面积回归计算的电费回归方程为Y=15.8357-0.00021X根据回归分析计算的结果,我们进行了实地调查,有的放矢,结果发现该企业浪费惊人,有的部门一人一个办公室,资产未得到有效利用,资源存在严重浪费。

为此我们建议,以修改后的回归方程作为预算的依据。

以电费为突破口,我们相继用回归方法对水费、办公费、车辆费用等进行了分析,从若干影响因素中找出关联度高的因素确立自变量,建立简单二元回归模型,科学、合理地确定了预算数值。

“活跃”在生物资产盘点中的回归分析

相对于其他资产,生物资产至少具有两个显著特性:一是成长性,生物资产是有生命力的,只要生命尚在,它就在不 断的变化中,具有自然再生产和经济再生产相互交织的特点。二是繁衍性,只要有特定的条件,生物就可以不断繁衍。正是生物资产自身具有的与其他资产不同的特性,为审计时的盘点工作带来了困难。

《中国注册会计师审计准则第1311号—— —存货监盘》及其指南规定了特殊类型存货的监盘程序,对生产纸浆用木材、牲畜可通过高空摄影确定其存在性,对不同时点的数量进行比较,并依赖永续存货记录。

对永续记录的核实,首要的是账面记录的核实,以及历史成本计量的投入是否真实。

如我们对某一个有机鱼业公司进行盘点,从鱼的核实来说,应核实的有:购买的鱼苗、饲料是否有原始的记录,投放鱼苗的记录,巡岸记录,捕鱼记录,鱼类赖于生存的水面水质化验记录。还需观察讨论鱼的生长周期、从幼苗到成鱼的生长期。

通过查看历史记录和讨论,我们认为鱼的周期为4年更合适。我们对4年的鱼苗投放量和捕鱼量做了回归分析,从两个方面进行,一是从数量上,二是从成本上。如果鱼的捕获周期是4年,那账面反映的就是最近3年的投入成本,或者说账面反映的成本和最近3年投放的鱼苗成本具有相关性,由此推理,我们制作了相关回归分析表。

第一,设计填列库存分析表。按照影响鱼生存的环境等因素设计库存分析表,主要应包括:账面结存成本,当年的捕获量、投放鱼苗量、捕获量和鱼苗错4年的对应等。

第二,计算捕获量和投放鱼种的关系。根据捕获周期为4年的特点,对捕获量和投放鱼种量以错4年进行回归分析,以投放鱼种量作为自变量,捕获量为因变量。

第三,计算投入鱼苗量和成本的关系。根据捕获周期,我们将上年年末账面结存成本和近三年的累计投入鱼苗量进行回归分析,得出账面结存成本和近三年的累计投入鱼苗量高度相关,并将此回归方程用于审计年度期末,计算得出理论的审计年度期末账面应结存的成本,同实际账面结存成本数进行对比。

通过回归分析,在同时收集购买的鱼苗记录、饲料记录、投放鱼苗的记录、巡岸记录、捕鱼记录、鱼类赖于生存的水面水质化验记录后就可以做出适当的审计结论。

可见,在审计中滤清各种要素的因果关系,找出本质要素,建立回归分析模型,亦不失为一种有效的审计方法。

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