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大数据时代助推财务决策
添加日期:2014年02月28日
云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代的到来使得信息交流愈发便捷,全球信息量迅猛增长,引发了新一轮的数据革命。
互联网数据中心(IDC)发布的研究报告称,全球信息总量大约每两年翻一番,到2020年将达到35ZB(1ZB=1021Byte)。数据洪流作为全球各个经济领域的重要组成部分,成为了驱动企业业绩增长的核心竞争力。
数据作为一种新的经济资产,催生了社会各个领域的深刻变革,企业的财务领域也不例外。
通过对企业各种数据的有效监测与分析,发现影响企业经营的关键因素,有助于掌握企业经营现状,并制定适应企业未来发展规划的财务战略。大数据时代的到来给企业的财务决策提供了强有力的手段,通过收集、分析、挖掘与财务相关的海量数据,并实现这些数据的高度融合,能够使财务高管从更广阔的视野制定决策方案,有利于更全面地推进科学财务决策的进程。
财务和非财务信息高度融合
不同于财务信息,非财务信息来源复杂,格式多样化,不仅包括结构化数据,还包括非关系型数据库、数据表单、传感数据、文本、文档、音频、视频等非结构化数据。大数据是大容量、高速和多样化的信息资产,它的使用需要企业能够打破业务条线和部门之间的数据区隔,并借助主流的大数据处理软件工具,对来自企业内部和外部的海量的结构化数据和非结构化数据进行过滤,且以众多历史数据为基础进行科学预测,同时实时更新数据信息。
大数据技术能够实现财务信息和非财务信息等多种类型数据的融合,提供发现海量数据间相关关系的机会,并以定量的方式来描述、分析、评判企业的经营态势。
与此同时,海量数据的复杂性增加了大数据处理的难度,只有有意识地融合各种类型的数据,才能真正充分利用好已积累的数据,并从众多的数据中发现潜在的有价值的信息。通过增强财务信息的可信度,实现财务信息与非财务信息的高度融合,并依托云会计平台进行分析,可以提高企业财务决策的科学性和准确性。
提供准确的公允价值支持
公允价值的获取需要根据计量对象所处的环境,在保证公允价值信息可靠的前提下,尽可能采用成本最低的公允价值获取方法得到足够多的信息,以减少公允价值获取过程中的不确定性,增加可靠性。大数据时代数据的信息源、传播渠道和相关者愈发多元化,数据开放程度不断提高,且不受时间、空间的限制,数据能够通过云计算、物联网、移动互联网、传感器和智能终端等多种途径及时获取,为公允价值的取得提供了新的路径。
例如,大数据能够及时全面地获取活跃市场中的公开报价,获得正确的投资性房地产、交易性金融资产等公允价值信息。大数据创新了实时信息数据分析方法和技术,通过建立数据共享平台,及时高效地更新数据信息,帮助企业以低廉的价格获取最新的市场动态。
企业投资强调数据的时效性,通过对海量实时数据的相关性分析,能够对项目的前景与收益进行准备预判。
实现有效的成本控制和全面预算
成本核算以会计核算为基础,它对生产经营过程中发生的各种耗费按照一定的对象进行分配归集,对企业的经营决策具有重大影响。如何得到真实可靠的成本数据,并进行正确地分配、归集和计算是成本核算的关键。大数据能够及时采集与企业生产制造成本相关的各种类型数据,并将这些海量数据应用于企业成本控制系统,通过准确汇集、分配成本,分析企业生产费用构成因素,区分不同产品的利润贡献差别并进行全方位的比较,从而为企业进行有效的成本控制提供科学的决策依据。
全面预算是关于企业在一定时期内各项业务活动、财务表现等方面的总体预测,一般包括经营预算和财务预算。借助大数据技术,能够对各种财务和非财务资源进行分配、考核、控制,实现全过程、全方位、全员参与的全面预算。大数据以历史数据做基础,可以根据企业目标利润制定各项作业指标,通过预测销量、生产量、成本等因素,制定企业未来某一特定时期内的各项生产活动计划。此外,大数据通过帮助企业制定科学合理的经营目标,调节配置各部门作业活动,还能够有效的监督控制企业日常经济活动,考核业绩完成情况。